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智慧餐饮:抓住新餐饮时代风口!

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    进入工业时代和信息时代以来,与时俱进的硬件产品和软件产品都曾被应用到餐饮行业中,让很多人认为传统餐饮业已经进入寒冬期,只能通过红海厮杀的价格战来谋求一席之地的传统餐饮很难再有更多的发展。事实上,随着人工智能的蓬勃发展,餐饮企业也寻找到了答案,与随着消费者习惯变迁,餐饮线上线下一体化程度加深,智慧餐饮时代已经到来。



智慧餐饮与传统餐饮的主要区别体现在



1.交互式。传统的餐饮信息系统,特别是点菜系统,要么食客仍然面对纸质菜单点菜,要么只是在终端设备上的静态展示菜肴基础上简单增加了点菜功能,系统和食客之间没有真正意义上的动态交互,食客的自助点菜行为不会对系统产生影响,点菜过程中也无法完全做到不需要服务员介入。智慧餐饮的点菜应该是一个系统与食客充满交互的过程,食客不仅仅是对着静态的菜单做出选择,而是在此之上还能通过自己的点击、评论等行为产生内容,在一定程度上对系统产生影响。



2.个性化。系统基于大数据挖掘食客的消费轨迹和消费模式,为食客生成定制菜单,在食客的点菜过程中给出个性化建议和指导,食客也可以自主规划专属菜单,方便高频消费者。系统在餐前精准预测食客的消费需求,对食客的消费需求给出建议和引导。餐后结合食客的消费情况,给出精准的有情怀的餐后关怀。这些基于大数据 的服务都是有针对性的、个性化和定制化的。



3.智能化。基于人工智能的点菜可在点菜过程中结合膳食搭配、人数价格、口味习惯等智能给出搭配建议。



4.多媒体。以平板为平台,在静态图片之外,用音频、视频、3D模型甚至VR等方式展现菜单,并允许食客与之交互。



5.异业联盟。通过大数据精准预测食客餐后行为,为异业联盟提供引流。比如食客吃完饭后很自然的会产生诸如:按摩、K歌、打车、代驾、二次会这样的需求。餐饮商户很多时候只是食客活动的起点,由此将食客活动的整条链串联起来,能够带来用户体验的大幅提升。



6.精准营销。基于食客消费轨迹的数据挖掘结合人工智能,系统会比食客更懂食客。因为了解食客,所以可以对食客进行定制的人文关怀以及精准的营销。



传统餐饮与智慧餐饮的一个重大区别体现在服务方面,传统餐饮所谓的服务仅仅限于对客户的维护,而智慧餐饮的互联网化特性,使得在服务方面引入了运营的概念,也就是不光保证系统的正常使用就行了,在如何用好软件、用好系统提供的众多在商业模式、运营模式、管理模式方面

 
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